La inteligencia artificial ha irrumpido con fuerza en la empresa, pero no todas las áreas avanzan al mismo ritmo. Mientras la automatización gana terreno en procesos internos, en el ámbito comercial B2B persiste todavía una fuerte dependencia del trabajo manual, especialmente en la prospección, la cualificación de contactos y la generación de primeras reuniones. Es ahí donde quiere hacerse un hueco Neety, la startup donostiarra impulsada por Unai Arambarri, Iker Galarza y Asier Olaizola, tres perfiles jóvenes con formación tecnológica y empresarial que han decidido aplicar la lógica del software y de la IA a uno de los cuellos de botella más repetidos en la empresa industrial: abrir puerta antes de vender.

“No se trata de sustituir al comercial en la negociación o en la venta compleja, sinode descargarle de la parte más mecánica para que concentre su tiempo en cerrarnegocio.” Unai Arambarri, Neety.‍

En paralelo, Neety acaba de cerrar una ronda pre-seed de 330.000 euros, combinando capital privado, un préstamo de Elkargi y apoyo público de SPRI. Sus promotores confían en que, si cumplen previsiones durante este ejercicio, puedan plantearse una nueva ronda a finales de año, ya en escalón seed y con mayor volumen. La empresa admite que el camino no ha sido sencillo.  A día de hoy, Neety cuenta con 10 colaboradores y trabaja con la vista puesta en la autosuficiencia y en el crecimiento.

Ingeniero habla con ingeniero

El enfoque resulta especialmente relevante en un territorio como Euskadi, donde buena parte del tejido productivo opera en mercados internacionales, vende productos técnicos y mantiene ciclos comerciales largos, muchas veces de varios meses. En esos entornos, el trabajo comercial exige precisión, conocimiento sectorial y una relación de confianza que no se improvisa. Neety no pretende reemplazar esa relación humana. Su propuesta se sitúa antes: ayudar a identificar mejor a quién dirigirse, con qué mensaje y en qué momento.

La compañía pone especial énfasis en la naturalidad del primer contacto. En la venta industrial, donde muchas veces “ingeniero habla con ingeniero”, la forma de aproximación es casi tan importante como el contenido. Por eso Neety asegura que su sistema aprende no solo qué se comunica, sino cómo se comunica. Según explican sus responsables, la herramienta analiza estilos previos, modos de redactar y patrones de lenguaje para ajustar el tono del mensaje y hacerlo más cercano al modo habitual de expresarse del usuario. La idea es reducir la frialdad típica de muchas automatizaciones y evitar que la tecnología convierta la prospección en una cadena de mensajes impersonales.  Aun así, sus fundadores marcan una frontera clara. La automatización llega hasta la generación del primer interés o de la primera reunión. A partir de ahí entra la persona. Es en ese punto donde la empresa industrial despliega su conocimiento técnico, su capacidad de prescripción y su relación de confianza con el cliente. Neety, por tanto, se presenta como una palanca previa, no como un sustituto del comercial especializado.

Pilotos con Arania y Betsaide

Aunque LinkedIn sigue siendo una referencia importante dentro de su modelo por el volumen y calidad de la información profesional disponible, la startup asegura que está evolucionando hacia un enfoque más multiplataforma y omnicanal. El razonamiento es sencillo: el dato B2B cambia rápido, las fuentes cambian rápido y las herramientas que quieran mantenerse relevantes tendrán que adaptarse también a gran velocidad. En un mercado cada vez más fragmentado, Neety aspira a convertirse en una capa unificada desde la que gestionar toda esa operativa. Ese planteamiento empieza a encontrar validación en el mercado. Tras arrancar el desarrollo en 2024 y pasar por Lanzadera, la aceleradora impulsada por Juan Roig, la empresa ha regresado a San Sebastián con la vista puesta en el escalado. En ese camino, la firma fue una de las seleccionada en BIND 4.0 de 2025, y está desarrollando dos pilotos con Arania y Betsaide. En ambos casos, el trabajo se centra en la prospección, la cualificación de oportunidades y el apoyo a procesos de expansión internacional, especialmente en mercados y nichos donde la segmentación exige un nivel de detalle muy alto. En uno de esos proyectos, por ejemplo, la herramienta ayuda a filtrar oportunidades a partir de parámetros técnicos muy específicos e incluso señales de intención de compra detectadas a través del comportamiento web. Es una muestra de que la startup quiere alejarse del ruido superficial de la IA para aterrizar en casos de uso concretos.